その前に、
「AIで何をしたい会社なのか」を決める

うちは今、

AIに既存業務を任せる

という方向性でやっています。

受注処理だったり、データ取得だったり、経理だったり、今まで人がやっていた仕事をAIに任せて、できるだけ人の手をなくしていく。

ご存知の通り、今はかなりこっちに寄せています。

でも、

AIを使って売上を伸ばす

AIを使って事業規模を拡大する

という方向性もあります。

同じAI活用なんですが、これ、実はかなり違います。

前者は、自分たちがすでにできていることをAIに任せる。

正しいやり方がある仕事をAIに覚えさせて、安定して動かす。

なので重要なのは、

• 間違えないこと。
• 止まらないこと。
• 同じ品質で動くこと。
• 人がいなくても回ること。

です。

一方で、売上アップや事業拡大を目的にする場合は違います。

自分たちがまだできていないことをAIにやらせる。

• 競合を調べる。
• 新商品を考える。
• 広告を改善する。
• SNSを伸ばす。
• 新しい販売方法を試す。

こっちは、正解が最初から決まっていません。

AIにある程度自由に考えさせて、動かして、試して、失敗して、また改善させる。

つまり、

当然、そのAIを動かすためのハーネス、つまり仕組み部分の作り方も変わってきます。

既存業務を任せるAIなら、できるだけ余計なことをしないほうがいい。

決められた仕事を、決められた通りに、毎回きっちりやってくれたほうがいい。

でも売上アップを狙うAIに、

「決められたこと以外はするな」

とやってしまうと、ほとんど何も生み出さなくなります。

逆に、既存業務を任せるAIに、

「自由に考えて、よさそうなら好きに改善して」

なんてやると怖い。

つまり、結構逆なんです。

なので、売上アップ目的でAIを使いたい人にとっては、僕が今やっていることは、あまり参考にならない部分も多いと思っています。

場合によっては、そんなところに時間を使うより、AIにどんどん営業させたり、企画を考えさせたり、商品を作らせたりしたほうがいい。

逆も同じです。

人の業務を減らしたいのに、AIに新しいアイデアばかり考えさせても、仕事は全然減りません。

でも、多くの人は、

と、全部一緒にやろうとします。

もちろん最終的には、それでいいと思います。

ただ、AIを導入したばかりの段階では、僕はあまりおすすめしません。

結構方向が違うので、どっちつかずになりやすい。

AIに自由に動いてほしいのか。

決められた仕事だけ正確にやってほしいのか。

そこすら曖昧な状態になる。

これ、ECでいうと、

のと似ています。

どちらもネットショップです。

売る商品も同じ。

でも、売り方はかなり違います。

楽天には楽天の勝ち方があって、本店には本店の勝ち方がある。

同じ担当者が、

「どっちもECなんだから、同じやり方でいいでしょう」

とやると、たぶん両方中途半端になります。

AIも同じなんじゃないかと思っています。

だから僕は、AIを導入し始めるときは、

と思っています。

人の仕事を減らすのか。

AIを使って売上を伸ばすのか。

もちろん、どちらが正しいという話ではありません。

会社の状況によって違います。

たとえば、今いるスタッフを減らせる状況ではない会社。

人が十分いる。

その人たちにも活躍してもらいたい。

それなら、

人とAIをタッグにして、売上を伸ばす方向

のほうがいいかもしれません。

• 営業担当にAIをつける。
• 商品担当にAIをつける。
• 広告担当にAIをつける。

一人の能力をAIで2倍、3倍にしていく。

これはかなり合理的です。

逆に、すでに市場でトップシェアを取っている会社ならどうか。

もちろん、さらに売上を伸ばすのもありですが、売上を10％増やす難易度がかなり高くなっていることもあります。

それなら、

今ある売上を、もっと少ない人数、もっと少ないコストで回す。

こっちのほうが利益に直結するかもしれません。

売上を1億から1億1000万円にするより、

1億の売上を維持したまま、今まで人がやっていた仕事をAIに置き換えて利益を1000万円増やす。

会社によっては、こっちのほうが圧倒的に簡単です。