EC AI Works
AI経営
AIを何人も抱えた会社は、どう回すのか。人とAIの線引きの話。
AIが止まったら会社も止まる。自動化が進むほど深刻になるAI障害対策
AIに任せるほど、AIが落ちた日の影響が大きくなる。止まっても会社を止めないための三段構え。
そのAI自動化、パソコンが1台壊れたら止まりませんか
自動化が1台のパソコンに乗っていると、その1台が会社の弱点になる。置き場所を分ける考え方。
AIが安く使えるのは、今だけかもしれない
いまの料金が続く前提で仕組みを作ると、値上げの日に全部作り直しになる。AIを交換できる形にしておく話。
「AIエージェントに名前をつけても意味がない」は本当か
名前と担当を与えると、AIの振る舞いも人の頼み方も変わる。実際に起きた変化の話。
AIエージェント時代のバックアップ入門
AIが自分でファイルを書き換えるようになると、戻し方を持っていない会社が真っ先に困る。何を・どこに・いつ残すか。
AIエージェント構築を阻む、たったひとつの壁
技術でも費用でもない。何を任せるかを決めきれないところで、ほとんどの会社が止まる。
AIエージェントは「操作するもの」から「育てて扱うもの」へ
買って終わりの道具ではなく、教えた分だけ使えるようになる相手として扱う。付き合い方の話。
カリキュラム：AIを会社に配属するまでの6段階
どこから手を付けるか。相談相手として使う段階から、AIが担当を持つ段階まで、順番に。
AIエージェント化最大の壁は、技術ではなく「今働いている従業員」である
仕組みが動いても、現場が使わなければ何も変わらない。反発をどう扱うかの話。
いつも使っているAIに、自社のレベルを判定してもらう
いつも使っているAIに貼るだけ。現在の到達レベルと、次の段階へ進むために足りていないものが返ってきます。
AI活用レベルは、順番に登る必要があるのか
いきなり上の段から始めてよいのか。技術的には可能でも、下の段で身につく力は省略できない。
AI活用レベル 6段階＋0.5を詳しく見る
各レベルの違いを、実際の使い方・必要なもの・ありがちな失敗・次へ進む条件まで。