AIを使うなら、
マイクを使ったほうがいい理由

コンテキストとは、簡単に言えば、

• 背景
• 状況
• 前後関係
• 目的
• 判断理由
• 過去の経緯

といった、「その指示の周辺にある情報」のことです。

AIに同じ質問をしても、コンテキストがほとんどない状態と、十分な背景を伝えた状態では、回答の質が大きく変わります。

だから僕は、AI活用では「プロンプトの書き方」以上に、

いかにAIに自分の状況を理解させるか

が重要だと考えています。

そこで、最近特におすすめしているのが、マイクを使った音声入力です。

マイクのメリットは「速いこと」ではない

音声入力をすすめると、

「タイピングよりしゃべったほうが速いからですよね」

と言われます。

もちろん、それもメリットです。

でも僕は、それ以上に大きなメリットがあると思っています。

それは、

音声で話したほうが、AIに渡すコンテキストが自然に増えることです。

タイピングすると、人はどうしても文章を整理してしまいます。

たとえば、

「ここはBという方法で進めて」

と入力する。

これだけを見ると、AIには、

「Bという方法で進めたいんだな」

ということしか分かりません。

ところが、マイクで話していると、こんな感じになります。

「ここはAという方法を使って、こうやって……あ、でもやっぱりBかな。Aだとこの部分がちょっと面倒なんよな。うん、Bでいこう。それでやってみて」

こういう話し方になります。

一見すると無駄な言葉が多いように見えます。

でもAIにとっては、この中に重要な情報がたくさんあります。

• 「最初はAを考えていた」
• 「途中でBに変更した」
• 「Aには面倒だと感じているポイントがある」
• 「Bを選んだけれど、多少迷いがある」

こうした背景までAIに渡ります。

するとAIは単に、

「Bで作ります」

だけではなく、

「Aを選ばなかった理由を考えると、Bではこの部分に注意したほうがいい」

とか、

「そもそも迷っている原因はここかもしれない」

といった提案ができる可能性が高くなります。

AIが学習するわけではない

ここは少し正確に言っておきます。

マイクで話したからといって、その瞬間にAIそのものの能力が向上したり、モデルが再学習したりするわけではありません。

起きていることはもっとシンプルです。

AIに渡る判断材料が増えている。

だからAIが、より自分の状況に合った回答を出せるようになる。

僕が「AIを育てる」と表現することがありますが、厳密には、

AIに自分を理解させていく

という感覚に近いと思います。

「完成した指示」だけを渡さない

僕はここがAI活用ではかなり重要だと思っています。

人間同士でも同じです。

部下に、

「Bでやって」

とだけ言うのと、

「最初Aで考えてたんだけど、この問題があるからBにしようと思ってる。ただ、この部分だけちょっと気になってる」

と相談するのでは、相手が理解できる情報量がまったく違います。

後者なら、

「それならCのほうがいいんじゃないですか？」

という提案が返ってくるかもしれません。

AIも同じです。

自分の中で全部整理して、最終結論だけAIに渡してしまうと、AIはその結論の外側について考えにくくなります。

逆に、

• 「なぜそう思ったのか」
• 「何に迷っているのか」
• 「何が嫌なのか」
• 「本当はどうしたいのか」

まで話しておく。

するとAIは、単なる作業者ではなく、相談相手として機能し始めます。