ECの仕事を、AIで減らす。

実践 AI自動化 / AIエージェント 2026年11月5日

AIが自動ログインを拒否する問題と、その解決方法

IDとパスワードを入力してログインするだけなのに、AIがセキュリティ上の理由で操作を拒否することがあります。モデルを下げて仕組みを作る、デスクトップ版で拒否されたらCLI版でも試す、パスワード入力用のプログラムを作ってAIに操作させる、ログイン済みのセッションを維持する、どうしても難しければログイン部分だけRPAに任せる。メール・認証アプリ・物理ワンタイムパスワードという二段階認証の方式ごとの考え方まで、実際に試してきた自動ログインの方法です。

実践 AIツール / Claude Code 2026年10月31日

Claude Codeの「Mods」で、Claude Codeをもっと便利に使う

AIに仕事を任せると、いま誰が作業しているのか、誰が誰に仕事を頼んでいるのか、コンテキストがどれだけ残っているのかが見えにくくなります。2026年10月にAnthropicが発表したClaude Codeの「Mods」で、入力欄のすぐ上に、稼働中のエージェントの顔と名前、作業状況、エージェント同士の依頼、コンテキストの使用量、よく使う指示のボタンをまとめました。AIで仕事を効率化するだけでなく、AIを使う仕事そのものも効率化する、という話です。

実践 AIツール / Claude Code 2026年10月27日

AIのトークン消費を減らす、3つの工夫

Claude Codeで長いセッションを続けたり、大量の資料を読み込ませたりすると、トークン消費が増えやすくなります。セッションはコンテキスト使用率30％を目安に切り替えを検討する。大量の資料は要点を整理したら、新しいセッションへ必要な情報だけ引き継ぐ。大量のデータは会話に渡さず、データベースから必要な部分だけ取得する。デスクトップ版ではコンテキスト量が画面で見えなくなったので、40％に近づいたらAIの方から移行を促す仕組みも入れました。少し使い方を工夫するだけで消費を抑えられる、という話です。

考察 AI自動化 / AIエージェント 2026年10月23日

AIを使う理由が変わった。もはや効率化だけの話ではない。

これまでAIエージェントは、業務を自動化し効率化するために使ってきました。でも、悪意を持った人間もAIを使っています。攻撃はより簡単に、速く、大規模になりました。パソコンを持っていなくても、インターネットにつながるテレビやカメラ、家電まで攻撃の入口になります。攻撃する側がAIを使っているのに、守る側だけが人間の手作業で対抗できるのか。これからはAIを使わないこと自体が大きなリスクになる、という話です。

考察 AI自動化 / AIエージェント 2026年10月23日

AIエージェントへの指示は、3つ伝えればいい。

AIエージェントに仕事を任せるのに必要な情報は7つあります。でも、毎回7項目を人間が考えて指示する必要はありません。人間が伝えるのは問題・目的・ゴールの3つだけ。前提・制約・判断基準・検証の4つはハーネスが補います。実際に担当AIへ出した指示を7項目に分解し、何が含まれていて何が抜けていたかを確かめました。そして最終的には「いい感じにしといて」だけで、さらには指示がなくても仕事を始めるAIを目指す話です。

失敗 AI自動化 / AI組織化 2026年10月18日

AIエージェントが使い物にならない理由。問題はAIではなく「ハーネス」にあるかもしれない。

AIに仕事を任せたのに、ミスばかりする。何度教えても同じ失敗を繰り返す。指示したことを忘れる。そのたびに注意していたら、きりがありませんでした。問題の多くはAIの頭の良し悪しではなく、AIが仕事をするための環境（ハーネス）にあります。ルールの配布が無言で失敗していた、「処理中」を完了と読んで締切を逃した、見張りが4日間無音だった、「承認します」の返事が新しい依頼になっていた。自分の会社で実際に踏んだ11の失敗と、そのあとに足した仕組みの話です。

実践 AIツール / Claude Code 2026年10月16日

はじめてのClaude。最初に覚えるのは、画面の見方と終わり方だけ

最近、Claudeをはじめて使う方から質問をもらうことが増えました。ChatとCodeの使い分け、Web版・デスクトップアプリ版・CLI版のどれを使うか、入力欄のまわりのモデル・コンテキストの◯・フォルダ・確認の頻度、左のナビとセッションの片付け方、そしてセッションの終わり方（記録・コミット・プッシュ）まで。最初に覚えることだけを、画面の順に短くまとめました。実際に出たつまずき（黒い画面で心が折れかけた、AIの質問攻めで帰れなくなった）と、その返し方も入れています。

失敗 AI自動化 / AI組織化 2026年10月15日

AIエージェント社員の性格設定、適当にやってない？

有名人をモデルにAI社員の性格を作っていたら、思わぬ問題が発生。そもそもAIに性格は必要なのか？うちの会社では、AIエージェントを単なるツールではなく、一緒に働く社員として扱っています。それぞれに名前があり、担当する仕事があり、役割があります。そして、ちゃんと性格も設定しています。ところが今回、その性格設定のやり方を根本から考え直す出来事がありました。