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実際に自社で使ったものから順に書いています。新しいものから並べています。
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AIを使う理由が変わった。もはや効率化だけの話ではない。
これまでAIエージェントは、業務を自動化し効率化するために使ってきました。でも、悪意を持った人間もAIを使っています。攻撃はより簡単に、速く、大規模になりました。パソコンを持っていなくても、インターネットにつながるテレビやカメラ、家電まで攻撃の入口になります。攻撃する側がAIを使っているのに、守る側だけが人間の手作業で対抗できるのか。これからはAIを使わないこと自体が大きなリスクになる、という話です。
AIエージェントへの指示は、3つ伝えればいい。
AIエージェントに仕事を任せるのに必要な情報は7つあります。でも、毎回7項目を人間が考えて指示する必要はありません。人間が伝えるのは問題・目的・ゴールの3つだけ。前提・制約・判断基準・検証の4つはハーネスが補います。実際に担当AIへ出した指示を7項目に分解し、何が含まれていて何が抜けていたかを確かめました。そして最終的には「いい感じにしといて」だけで、さらには指示がなくても仕事を始めるAIを目指す話です。
その差100倍？ AI時代の仕事力
最近、AIを使って仕事をしていて、仕事力について考えることがあります。AIを使えば、誰でも仕事ができるようになる。そんなイメージがありますが、自分の実感は少し違います。AIが自分の仕事力を底上げしてくれるというより、もともと持っている経験や能力を何倍にも増幅してくれる。そんな感覚です。同じようなAIを使っているのに、なぜそこまで差が出るのか。そこを考えていくと、今後の新人教育や採用について、なかなか難しい問題が見えてきました。
EC事業者が、AIエージェントについていけなくなった問題
最近、自分がやっているAIの取り組みを紹介していて、ちょっと気になっていることがあります。これ、普通のEC事業者にはついていけなくなってるんじゃないか？以前から「AIエージェントは簡単です。仕事を頼めば動いてくれます」と言ってきました。それなのに、最近紹介している内容は、プログラム、データベース、サーバー、ネットワーク、セキュリティと、どんどん複雑になっています。どこが簡単やねん、という話です。なので、一度整理したいと思います。EC事業者がAIエージェントを活用するために、本当にどこまでの仕組みが必要なのか。
AI組織を作るなら、元Webディレクターを採用しろ
今、AIエージェントを使って会社の仕事を自動化しようとしているEC事業者が増えています。ところが、会社の仕事をどんどんAIに任せていくと、AIへの指示がうまいだけではどうにもなりません。必要になるのが、AIを働かせるための「仕組み」です。では、どんな人ならAI組織を構築できるのでしょうか。実は、私には適任だと思っている職種があります。Webディレクターです。
その前に、「AIで何をしたい会社なのか」を決める
AI活用って、ひとことで言っても、かなり方向性が違うと思っています。AIに既存業務を任せる。AIを使って売上を伸ばす。同じAI活用なんですが、これ、実はかなり違います。AIに求める動き方そのものが違う。AIを導入し始めるときは、まず、どっちを目的にするのか決めたほうがいいと思っています。
VPSに侵入されたら何が起きるのか。怖いのはサーバーの中身だけではない
前の記事で、VPSを使うなら、もっとセキュリティを考えたほうがいい、という話を書きました。今回は、実際にサーバーへ侵入されたら、何が起こり得るのか。以前、ECサイトでカード決済へ進む部分を書き換えられ、攻撃者が用意したフィッシングサイトへ飛ぶように変更されていたことがあります。入られてから考えるのではなく、入れない仕組みにする。
AIに自分のことを知ってもらう
仕事のことだけではありません。経歴、性格、好きなもの、尊敬する人、趣味、考え方、過去の経験。一見すると、仕事の回答には関係なさそうな情報も含めてです。AIはそうした情報を「この人はどういう人物なのか」という理解に使い、回答にも反映します。ストレングスファインダーの結果と、尊敬する経営者の話で、AIが情報をどう使い分けているかを見てみました。
AIの「再発防止します」を信用してはいけない
AIがミスをする。こちらが指摘すると、「修正しました。今後このようなことが起こらないように、〇〇します。」ところが、しばらくすると、また同じようなミスをする。「次から気をつけます」「ルールに書いておきました」だけでは、本当の再発防止にはなりません。AIに覚えさせるのではなく、プログラムや仕組みにする。そこまでやって、初めて再発防止です。
AIエージェントは簡単なのか？
以前から私は、「AIエージェントは意外と簡単に使える」と発信してきました。実際、最初の一歩はかなり簡単です。ただ最近、自分がやっていることを振り返ると、「これ、だんだんエンジニアの仕事になってないか？」と思うことが増えてきました。
AIを使う会社から、AIが働く会社へ
ChatGPTを使って文章を書く。AIに画像を作ってもらう。分からないことを調べてもらう。これだけでも、仕事はかなり楽になります。でも、このサイトで目指しているのは、もう少し先です。
Claudeが急に言うことを聞かなくなった？賢いモデルほどルールを広く解釈する
普通にやってくれていた設定変更を、Claudeが断るようになった。ルールが増えたというより、新しいモデルほど元からあるルールを広く解釈する。禁止は原文を確かめて狭く読ませ、それでもダメならCLI版で。
ECの画像ツールに最適？ComfyUIとは。
決まった加工ならPhotoshopで足りる。ComfyUIが向きそうなのは、今まで無かった画像を作る工程ごと自動化すること。商品写真からLP完成までつながるのか、これから試す。
AIに言えばやってくれるのにWEBアプリ作る必要ある？
ギフト用LPの切り替えを管理する画面を作った。AIに頼めば済むのに、なぜ作るのか。結果を人が一目で確かめる場所と、AIが確実に使える道具を持たせるため。
AIに仕事をさせるな。仕事はプログラムにさせろ。
AIに毎回考えさせると、遅く・高く・気まぐれになる。決まった手順はプログラムに書き、AIには判断だけ残す。どこで線を引くかの話。
AIが止まったら会社も止まる。自動化が進むほど深刻になるAI障害対策
AIに任せるほど、AIが落ちた日の影響が大きくなる。止まっても会社を止めないための三段構え。
使えば使うほどcodeが手放せなくなる。chatはもういらない？
対話で使うAIと、手を動かすAI。仕事で使い込むほど役割がはっきり分かれてくる。どちらを何に使うかの整理。
そのAI自動化、パソコンが1台壊れたら止まりませんか
自動化が1台のパソコンに乗っていると、その1台が会社の弱点になる。置き場所を分ける考え方。
AIが安く使えるのは、今だけかもしれない
いまの料金が続く前提で仕組みを作ると、値上げの日に全部作り直しになる。AIを交換できる形にしておく話。
AIに「できます」と言われたときに知ってほしい、文脈の話
AIの「できます」は、渡した文脈の中での話。何を見せたか・何を見せていないかで答えが変わる。
「AIエージェントに名前をつけても意味がない」は本当か
名前と担当を与えると、AIの振る舞いも人の頼み方も変わる。実際に起きた変化の話。
AIエージェント時代のバックアップ入門
AIが自分でファイルを書き換えるようになると、戻し方を持っていない会社が真っ先に困る。何を・どこに・いつ残すか。
AIを使うなら、マイクを使ったほうがいい理由
打つのをやめて話すと、AIに渡す情報の量が一気に増える。指示の質が変わる話。
AIは、いつか必ず間違える。だから「絶対にやってはいけないこと」を先に決める
取り返しのつかない操作だけを先に列挙して、そこに手が届かないようにする。任せる範囲の決め方。
AIエージェント構築を阻む、たったひとつの壁
技術でも費用でもない。何を任せるかを決めきれないところで、ほとんどの会社が止まる。
プロンプトは、AIとのコミュニケーション手段
うまい呪文を探すのではなく、伝え方を直す。人に頼むときと同じところでつまずいている話。
AIエージェントは「操作するもの」から「育てて扱うもの」へ
買って終わりの道具ではなく、教えた分だけ使えるようになる相手として扱う。付き合い方の話。
VPSが借りられなくても、AI活用は始められる
まず手元のパソコンで小さく作り、止まると困る処理だけ後からサーバーへ移す。違いも表で。
AIエージェント化最大の壁は、技術ではなく「今働いている従業員」である
仕組みが動いても、現場が使わなければ何も変わらない。反発をどう扱うかの話。
なぜ「VPS＋MySQL＋PHP＋AI」の構成をすすめるのか
自社データの置き場、24時間動かす土台、AIを交換可能にしておく考え方。向かない場合も書いています。
AI活用レベルは、順番に登る必要があるのか
いきなり上の段から始めてよいのか。技術的には可能でも、下の段で身につく力は省略できない。
AI活用レベル 6段階＋0.5を詳しく見る
各レベルの違いを、実際の使い方・必要なもの・ありがちな失敗・次へ進む条件まで。
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